明日DeepMind与暴雪联合发布了一则重磅预告：自在2016年暴雪嘉年华闭幕式上，暴雪宣布了有关Deepmind人工智能与《星际争霸2》在未来领域关于AI人工智能的发展计划后。上海时间本周六晚上2点，DeepMind的星际2人工智能正式迎来第一次即将现身。
届时星际争霸2解说Artosis与Rotterda将与AI研究人员一起演示直播。
直播地址（Twitch）：
DeepMind天才创始人，AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯在社交平台上表示：复杂的实时战略游戏星际争霸2，对AI研究来说是一个常年的巨大挑战，我们将展示自己最新的研究进展，你一定不会想错过此次直播的:-)
而在星际争霸2AI直播预告公布后，美国电竞战队ENCE也发布通告：WCS星际争霸2全球总亚军荷兰选手Serral将在2月15日，与星际2人工智能上演一场人机大战。
Serral也在社交平台上，好奇机器人在与自己对抗时会有如何的表现。
其实有好事的二五仔网友在回复中搬进了星际2另一位“机器人”嘤noVation，告诉Serral：我觉得我们早已在GSLvsTheWorld世界全名星赛上解决了这一问题。
MMP，吕布也是人啊！
星际争霸2AI研究历程：
早在2016年暴雪嘉年华现场，微软研究科学家OriolVinyals就同台阐述了有关谷歌Deepmind人工智能与《星际争霸2》紧密合作的最新进展及未来的计划。他透漏，微软正在研发新一代的人工智能，将在未来的《星际争霸2》中为玩家、甚至是全人类带来帮助，以及像不久前AlphaGo与人类下棋象棋一样，和人类挑战《星际争霸2》。
OriolVinyals向玩家说明了为何会选择星际2，由于星际2是现今世界上最复杂的一款即时战略游戏，营运流程、战术运用、战争迷雾和针对、应激性操作这种除了难度高，但是不像象棋那样套路固定，它须要依照对手的情况做出不同的改变。就好似拳击通常，招式只能让你把握基础，而实战的千变万化则须要你通过经验的积累和扎实的基本功来千变万化。
所以对于DeepMind团队来说，这款游戏作为人工智能研制平台再适宜不过了，人工智能在未来现实生活中想要帮助人类解决情况，自然会有许多无法预测的突发情况，所以它们必需要既做出正确的对策，还要按照实际情况细微的调整对策。
DeepMind选择星际2作为研究的缘由：战争迷雾、操作空间、经济营运、及时性游戏、大局观、三个不同种族的相互对抗
微软的DeepMind人工智能团队将会在未来把游戏列为研究的重要环节，相对于之前她们研制出的AlphaGo人工智能挑战人类象棋更多的是在信息搜集上的技术。暴雪日后将开放分享《星际争霸2》的AI技术，供全世界科学家共同研究开发。
而在未来，微软将针对游戏《星际争霸2》开发新的人工智能，这些人工智能也会像世界顶尖的职业选手发展挑战，再现象棋人机交锋的一幕。与之前AlphaGo不同的是，未来《星际争霸2》的人工智能，将不仅仅是对抗，而是致力辅助玩家还能把游戏玩的更好，为玩家和选手提高自身的实力水平提供帮助。未来的星际争霸AI，将用于实现现实世界在科技领域的发展和便利，成为人类日常生活中的好帮手。
2017月8月，《星际争霸2》开发团队即将公布了研究的最新进展：《星际争霸2》API（人工智能研究方向）现已推出，研究人员、游戏玩家以及业余爱好者可以共同使用这套由暴雪开发的机器学习框架，来对AI进行研究和训练，并最终加速实时战略游戏AI的研究。据悉暴雪也宣布，会选购出十万份匿名玩家的天梯大赛录象，借此来作为AI模仿训练的数据支撑。
这次措施意味着即便你不是科学家，而只是一个星际2玩家，也可以自己动手来建立任务与模型来解决目前AI研究方向挑战，并最终在游戏里来给暴雪提供反馈数据，协助星际2的AI学习增强。
最后微软申明，谢谢暴雪提供的百万份天梯联赛录象，目前研制的自主学习AI尚处中级阶段，甚至在完整地图中，连脚本程式的简单笔记本都打不过。而执行微操与预判战术只能在小地图中完成，但是须要花费大量时间运算能够进行下一步。
而在《星际争霸II》的研究环境工具公布的几个月后，AlphaGoZero创造者JulianSchrittwieser在Reddit上进行了网友答问活动上提出：星际争霸2比象棋更具挑战性。
网友：大家认为象棋与《星际争霸II》谁的研究难度更大？最大的潜在技术障碍是哪些？我们期盼的即将更新哪些时侯能下来？
JulianSchrittwieser：我们开放《星际争霸II》的研究环境才过了几个礼拜，所以如今还处于初期阶段。星际争霸的行动空间毫无疑惑要比象棋更具挑战性，并且须要观测的空间也要大得多。从技术角度而言，我觉得最大的难点区别就是象棋是一个处于在完全的信息展示环境下的游戏，而星际争霸因为有着战争迷雾，所以信息情报并不完美。
根据研究人员所说，《星际争霸II》的AI尚处在初期阶段，它的研制难度比象棋更大。而在AlphaGoZero诞生后，我们希望微软能借此为抓手，在《星际争霸II》AI研究上再做突破。
直至2018年6月，DeepMInd才宣布了研究的最新进展，她们用关系性深度加强学习在星际2六个模拟小游戏（联通、采矿、建造等）中达到了当前最优水平，其中四个超过人族天梯大师组玩家。
最后在明年2019的圣诞开端，DeepMInd与暴雪联合发布星际2AI直播演示预告，这么到底会有如何的突破性进展呢？让我们拭目以待吧！
往期精选
23January2019
●
●
●
●
●
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
发表评论